概览
看着社交平台各路神仙炫自己用ai生成的美图，是不是有些许羡慕呢？看到了自己喜欢的图片，是不是也会手痒，想自己也用ai生成一些玩玩，但是又苦恼无从下手？那跟着这篇文章一起行动吧，从零开始，你也可以的，而且还很简单喔！
本文使用github上的stable-diffusion-webui这个项目来实现本地搭建Stable Diffusion的，我整个体验下来感觉非常流畅，只有一些小坑，稍微看看wiki就解决了
之所以是说本地，是因为在网络上有了很多可以在线的使用Stable Diffusion的网站，这用来感受ai的能力是最方便了，但也止步于此了。ai生成图片需要大量的算力，在线的服务器不可能给你分配大量的算力去生成更大的图，同时有一些参数也没法调整，所以为了我们自己更好的捣鼓，我们就需要在自己的本地机器搭建Stable Diffusion环境来生成更高质量，能有更多选项调节的图
说了那么多，开始吧，我们一起在本地生成出自己想要的图片吧
前置条件
硬性条件:
- 良好的网络
- 需要有独立显卡，并且不能太差
根据文档中Dependencies的内容，需要做如下操作：
- 安装Python3.10.6（使用pyenv来管理python版本）
- 安装git(推荐使用scoop来安装)
- 拉取**stable-diffusion-webui的代码(git clone)，直接下载zip也可以**
- 再下载Stable Diffusion的模型，也就是上面Required Dependencies的第三点，下载完把这个模型直接放到
models/Stable-diffusion目录就好了
Command Line Arguments and Settings
在你上面步骤搞定了之后，应该有一个stable-diffusion-webui的目录，进入编辑一下webui-user.bat，主要是把PYTHON的路径和VENV_DIR的配置一下（在这里栽了跟头，默认里面什么都没写，找不到python的路径，我本地直接闪退，什么日志都没有），下面是我的参考：
@echo off
set PYTHON=C:/Users/${USER}/.pyenv/pyenv-win/versions/3.10.6/python.exe
set GIT=
set VENV_DIR=D:/path/stable-diffusion-venv
set COMMANDLINE_ARGS=
call webui.bat
然后运行webui-user.bat就好了，等待一会，最后会输出一个地址（Runing on local URL：http://127.0.0.1:7860），访问就能看到webui啦。中途注意看报错，有问题在网上搜索一下看看为啥，我没有遇到过问题，嘿嘿。
Web UI使用
试着玩了一晚上，后面继续“炼丹”，可以去civitai找模型